著作奖：

《大数据环境下的知识组织与服务创新》

武汉大学出版社，2021年11月

武汉大学 马费成，赵一鸣 著

交叉学科一等奖

一、篇章结构

本书共分3部分，即理论与技术篇、应用与服务篇、领域实证案例篇。理论与技术篇共分为五章，包括解构大数据环境、大数据环境与知识组织、大数据环境下知识组织的优先领域及研究思路、大数据环境下的知识组织技术、大数据环境下的用户需求信息组织；应用与服务篇共分为五章，包括基于知识组织系统的应用与服务、基于关联数据的应用与服务、基于知识图谱的应用与服务、大数据环境下的知识服务创新、面向社会化问答服务的用户画像构建；领域实证案例篇共分为两章，包括金融领域的知识组织与服务、健康领域的知识组织与服务。

二、主要内容

本书阐明了大数据环境下知识组织的发展趋势、任务、优先领域、研究思路、相关技术，研究解决了大数据环境下的用户需求信息组织问题。在此基础上，探讨了基于知识组织系统、基于关联数据、基于知识图谱的应用与服务，对大数据环境下的知识服务创新进行了讨论，研究解决了面向社会化问答服务的用户画像构建问题。同时，作为应用案例，本书还对金融领域和健康领域的知识组织与服务进行了深入研究。全书共36万字。

三、观点和方法创新

一是建立了能够适应大数据环境的知识组织理论和方法体系，为人文社科领域应对大数据环境的冲击提供了可供参考的解决方案。二是构建了大数据环境下的用户需求信息组织模型和用户画像模型，从理论、方法和应用等多个层面回应了大数据环境带来的严峻挑战。三是提出了“实体-主题-行为”知识聚合分析框架及三层的知识聚合方法，为金融领域的知识组织与服务提供了全新的视角。四是设计了面向智慧健康的多源异构知识融合模型与服务架构，弥补了知识融合模型架构方面的理论缺口，为知识融合理论方法在健康领域的应用提供了指引。

四、学术影响或社会效益

本书获国家出版基金资助，产生了广泛的学术影响和显著的社会效益，有利于解决数据资源无序化等大数据环境下的基础科学问题，提高中国的数字竞争力，夯实数字中国的建设基础。推动了图书情报、管理信息系统、计算机科学等学科的深度交叉与融合，为学科交叉研究成果在金融、健康等经济社会发展重要领域的应用提供了方向指引和示范样板，为国家新文科建设提供了典型范例。被许多高校相关专业列为研究生的重要参考书目，被国内外许多大学图书馆收藏。