数字经济时代，人工智能、大数据、云计算、平台经济等新兴技术的发展深刻地改变了社会生产方式，推动了传统劳动生产过程向数字劳动生产过程的转变，促进了产业数字化和数字产业化的发展。然而，数字经济在推动社会进步和发展的同时，也产生了数字鸿沟、个人隐私、市场过度竞争、网络安全、居民健康等一系列问题。数字化平台社会外部性研究团队在这样的时代背景下应运而生。

1.团队简介

团队以理论经济学和应用经济学两个一级学科为主体，以遥感测绘和公共卫生为两翼，整合来自经济与管理学院、测绘学院、计算机学院、法学院、董辅礽经济社会发展研究院的一批优秀青年学者，秉持“数字为人文赋能，人文为数字赋值”的理念，聚焦数字经济时代被忽视的各类社会问题，结合遥感时空大数据和前沿计量方法，力图为政府治理和科学决策提供坚实的理论依据。研究团队负责人为经济与管理学院卢盛峰教授和李汛教授。

团队成员概况

2.研究成果

团队在武汉大学人文社会科学研究院的支持下，围绕数字化平台、人工智能和数据要素等大背景，研究劳动力市场、健康人力资本、政府治理等诸多问题，成果相继发表在国内和国际一流学术期刊上，包括Journal of Development Economics, Journal of Law and Economics,Economic Development and Cultural Change, 《数量经济技术经济研究》等中英文期刊。

成果一览表（2023年立项以来）

3.学术活动及影响力

团队除了常规性的内部学术讨论会，还积极邀请专家进行学术交流。团队邀请了美国印第安纳大学许桦楠教授、南京审计大学张晓萌教授等进行学术交流。此外，团队成员也积极参加国际和国内的重要性会议和学术活动。卢盛峰参加了第十一届产业经济学研究生论坛；李汛2023年12月参加了联合国气候变化大会（COP28）、2024年6月参加了大连夏季达沃斯论坛；团队主要成员郭汝飞参加2024年留美经济年会，并作论文宣讲。团队的研究成果产生了广泛的学术影响力。卢盛峰荣获第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖；李汛研究论文进入ESI 高被引论文，得到诺奖获得者Esther Duflo的肯定；郭汝飞的研究论文在中国劳动经济学者论坛年会作为主旨演讲，并被林毅夫等著名经济学者引用。

团队负责人卢盛峰（左一）在第十一届全国产业经济学研究生学术论坛上

团队负责人李汛在迪拜COP28会议上

团队郭汝飞在中山大学商学院进行学术交流

4.人才培养

团队始终将“立德树人”放在首位，在不断开拓学科前沿的过程中让学生参与进来，从而更好地进行人才培养与科学研究的良性互动。博士生李圣雨（导师：李星星）获国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助。博士生李逸朵（导师：李汛）获第六届“智享杯”全国高校经管类实验教学案例大赛全国总决赛一等奖。此外，团队学生还取得了丰富的研究成果，并在各类学术活动中崭露头角。卢盛峰指导博士生张浩天完成的论文《政府距离、基层放权与公共服务供给》荣获2023年第八届财政学博士生创新论坛二等奖；博士生田慧的论文《财政能力、支出结构激励与公共服务均衡保障》荣获“第四届全国大学生发展经济学论文大赛”一等奖；本科生蔡栩莹的论文《依赖政策救助真的能降低地方债务风险吗？——来自资源枯竭型城市的证据》荣获“第四届全国大学生发展经济学论文大赛”三等奖。

李圣雨同学获国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助

李逸朵同学（左三）获第六届“智享杯”全国高校经管类实验教学案例大赛全国总决赛一等奖

博士生田慧荣获“第四届全国大学生发展经济学论文大赛”一等奖

5.最新研究

团队成员目前正在开展一系列前沿研究。薛莲探究人工智能在医疗领域减少过度治疗的有效性研究。过度治疗不仅增加了医疗成本，还可能对患者健康造成不必要的风险。通过在医学院开展的现场实验，薛老师设计了一种创新的医疗处方任务，并操纵了监控激励与人工智能辅助工具的可用性，以探究其对医疗行为的影响。实验采用3×2的因子设计，比较了三种不同的激励方案：固定工资、与治疗数量正相关的渐进工资，以及对过度治疗的惩罚性措施。薛老师的实验结果显示，在渐进激励条件下，人工智能的辅助显著降低了过度治疗率，最高降幅达到62%，这表明在这种情况下，医生和患者的利益最为一致。这项研究为医疗领域中人工智能减少过度治疗的能力提供了实证支持，并为未来的政策制定和医疗实践改进提供了科学依据。

张珊珊正在研究与机器（语音机器人）的互动对不诚实报告的影响。张老师通过在线实验使用抛硬币任务，比较了不同报告渠道（人类语音、语音机器人和文本）的报告结果。张老师与合作者设计了一个在线语音聊天界面，测试了女性语音和男性语音对虚假报告的影响，并改变了语音机器人（AI增强语音机器人）的智能程度。结果显示，语音机器人和人类语音，或者口头和书面报告之间的虚假报告概率没有显著差异。然而，研究发现听到女性语音的参与者比听到男性语音的参与者更可能撒谎，且听到女性语音的参与者在语音机器人前比在人类语音前更可能撒谎。这些发现表明，使用男性语音的语音机器人或更智能且使用女性语音的语音机器人可以帮助遏制或减少人机交互中的不诚实报告。

6. 结语

数字经济时代瞬息万变，有无数问题需要去发掘和研究。作为武汉大学人文社会科学青年学术力量，团队将不忘初心，牢记使命，关注数字经济时代诸多关系人民福祉的问题，不断进行学科交叉与融合，力求形成一支具有内生增长性和国际影响力的科研团队，为我国数字经济高质量发展注入人文关怀，在中国式现代化建设中贡献光和热。