Marijn Janssen指出数据、算法和自动化能使政务更加智能化，如通过微型卫星、政府数据以及算法为农户计算出播种、施肥和收割的正确时间、数量以及地点；机器人担任法官判决案件、拆除转移炸弹或担任税务审计人员，利用无人机加强监狱安保工作；利用物联网及5G收集更多数据打造智慧农业和智慧城市；基于区块链技术构建食物溯源系统，记录食物从农场到消费者之中每一环的数据，为每一个体提供单独反应意见同时又能被多方监督的渠道，等等。

Marijn Janssen教授认为数据从封闭式数据变成开放式数据，从非结构化数据变成结构化数据，数据源增加，而多方信息源的比较能在更大程度上减少数据误差。以前数据往往分布在政府年度报告、公司报告、公司自行采集的数据之中，现在数据不再被公司所私有，广大用户、消费者也能实时共享数据，收集和利用数据。但是数据并不是完全准确的，在大数据兴起的同时我们仍然需要注意大数据背后的挑战。Marijn Janssen教授介绍了大数据存在的9个典型挑战：数据来源不准确，信息质量参差不齐，数据难以解释，数据被错误解释，数据收集不全，数据收集出错，数据多种组合，组合数据越多复杂性和依赖性越强，以及数据造假。所以数据真实性的检测显得尤其重要。除了数据之外，人工智能和算法也存在风险：算法会因为数据中存在的偏差或错误修改而偏离预期，导致结果对使用者产生误导。最后，Marijn Janssen教授指出数据并不是越多越好，数据量并不能代表数据质量，数据爆炸将使用户被冗余信息所迷惑，扭曲其对现实的看法；所以，企业组织想要做出正确的决策就必须培养甄别、合理并正确利用所有可用信息的能力。

Marijn Janssen教授是荷兰代尔夫特理工大学技术、政策与管理学院信息与通信技术系主任，电子政务领域研究者全球排名第一，2018年被提名为全球对数字政务影响最大的100人之一，图书情报领域Top 5期刊Government Information Quarterly的主编，并在多家国际会议和期刊中担任组委或编委，共发表论文五百余篇，h指数53，被引11000次。